![[Přednášky v LS 2018/2019]](hg.php?text=Přednášky v LS 2018/2019)
|
Přednáší se v B302 v Horské. V letním semestru školního roku 2018/2019 plánuji pokrýt následující témata:
Číslo bloku
|
Téma |
1. 18.2.2019
|
Úvod do blokového studia ITS (Ing. J. Růžička, K620)
Úvod do matematického modelování a teorie řízení. Systém a jeho matematický popis. Spojité a diskrétní modely. ODE a PDE. Lineární/nelineární modely, stacionární/nestacionární modely, stavové modely. White-, gray- a blackbox modely. Řízení a optimalizace, neurčitost v datech, zpětná vazba. Pozorovatelnost, řiditelnost.
Slajdy [PDF] Skript [PDF]
|
2. 19.2.2019
|
Stavové modely. Model-prediktivní řízení. Princip obecného/stacionárního/lineárního stavového popisu. MPC.
Slajdy [PDF] Skript [PDF]
|
3. 20.2.2019
|
Vstupní test teoretických znalostí. Test nutných znalostí z oblasti 11LA, 11CAL, 11STS.
Měření dat. Filtrace stavu. Neurčitost v měřených datech. Normalizace dat. Příprava dat pro další zpracování (viz 11MZD).
Slajdy [PDF]
|
4. 26.2.2019 |
TBD: Vyzvaná přednáška / Samostatný úkol v Matlabu
|
5. 27.2.2019 |
Úvod do statistického učení. Metody statistické analýzy dat a co lze s jejich pomocí zjistit z našich měření. ISLR, kapitola 1
Domovská stránka knihy včetně knihy v PDF ke stažení. Statistical Learning MOOC, on-line kurs ke knize. Videa, slajdy a doprovodné informace také zde a zde. Anglické slajdy k původnímu on-line kursu [PDF] Přeložené české slajdy [PDF]
Videa s českými titulky: 1a, 1b
|
6. 28.2.2019 |
Co je statistické učení? Úvod do regresní analýzy. ISLR, kapitola 2
Anglické slajdy k původnímu on-line kursu [PDF] Přeložené české slajdy [PDF]
Videa s českými titulky: 2a, 2b, 2c, 2d.
|
7. 5.3.2019 |
Filtrace stavu. Kalmanův filtr. Lineární stavový model nad zašuměnými daty. Odhad stavu Kalmanovým filtrem.
Slajdy [PDF] z 2018 Skript [PDF] z letoška
|
8. 6.3.2019 |
Lineární regrese Jednoduchá a vícenásobná lineární regrese. Způsob odhadu koeficientů a odhad přesnosti. Odhad přesnosti modelu. ISLR, kapitola 3
Anglické slajdy k původnímu on-line kursu [PDF] Přeložené české slajdy [PDF]
Videa s českými titulky: 3a, 3b, 3c, 3d, 3e.
|
9. 7.3.2019 |
Klasifikace Proč klasifikace a ne lineární regrese? Logistická regrese. Lineární diskriminační analýza. ISLR, kapitola 4
Anglické slajdy k původnímu on-line kursu [PDF] Přeložené české slajdy [PDF]
Videa s českými titulky: 4a, 4b, 4c, 4d, 4e, 4f, 4g, 4h.
|
10. 12.3.2019 |
Převzorkování Jak ověřovat model při nedostatku testovacích dat. Křížová validace. Bootstrap. ISLR, kapitola 5
Anglické slajdy k původnímu on-line kursu [PDF] Přeložené české slajdy [PDF]
Videa s českými titulky: 5a, 5b, 5c, 5d, 5e.
Volba lineárního modelu a regularizace. Výběr podmnožiny. Smrštění množiny (Tichonovská regularizace, Lasso). Motody snížení dimenze. Co všechno může dopadnou špatně u vícedimenzionálnách dat. ISLR, kapitola 6
Anglické slajdy k původnímu on-line kursu [PDF] Přeložené české slajdy [PDF]
Videa s českými titulky: 6a, 6b, 6c, 6d, 6e, 6f, 6g, 6h, 6i, 6j, 6k.
|
11. 13.3.2019 |
Učení bez učitele. Analýza hlavních komponent. Shlukování: k-means, hierarchické shlukování. ISLR, kapitola 10
Anglické slajdy k původnímu on-line kursu [PDF] Přeložené české slajdy [PDF]
Videa s českými titulky: 10a, 10b, 10c, 10d, 10e.
|
12. 14.3.2019
|
Optimalizace. Matematické programování. Vícekriteriální optimalizace. Lineární a nelineární optimalizace.
Slajdy [PDF] Skript [PDF] Heathovy slajdy a applety zde
|
13. 19.3.2019
|
Vícekriteriální optimalizace. Jednokriteriální a vícekriteriální optimalizace. Význam vícekriteriální optimalizace. Možné přístupy. Pareto hranice.
Giuseppe Narizisi: Multi-Objective Optimization. A quick introduction. New York University, 2008. [PDF] Lepš Matěj: Moderní metody optimalizace. ČVUT FSV, 2001. [PDF] Anas Alfaris: Multiobjective Optimization (I). OCW Lecture, MIT, 2010. [PDF]
|
|
|
|